德國Fraunhofer植物表型分析系統產品介紹
臺式CT斷層掃描器用於植物根系▩·、莖幹▩·、果實▩·、種子▩·、葉片等分析☁•,為研究提供資料和進行資料分析•↟₪✘◕。該系統符合EN規範電氣安全線路要求•↟₪✘◕。另外☁•,對特定客戶的需求☁•,我們也提供個性化裝置配置•↟₪✘◕。比如您需要比技術引數更高的解析度☁•,或者需要測量的目標尺寸超過了技術引數中的最大尺寸☁•,重量或材料厚度等☁•,我們會針對您的特殊應用來提供解決方案•↟₪✘◕。
產品優勢
無損監測系統
適用於不同植物種子▩·、根系等
可快速有效掃描種子
易於操作使用
透過螺旋掃描實現所有體積層的各向解析度
使用者友好的控制軟體▩·、專有影象處理軟體
根據特定檢測任務調節系統☁•,降低成本
也適合土壤研究
德國Fraunhofer植物表型分析系統應用領域
臺式CT斷層掃描器不僅運用於生物學☁•,如植物根系▩·、莖幹▩·、果實▩·、種子▩·、葉片等分析☁•,也適用於地質學和考古學的大學或研究機構☁•,也可用於對土壤結構如團粒結構等進行無損檢測☁•,分析土壤和根系關係以及結構等•↟₪✘◕。
臺式CT斷層掃描器提供一種快速可視的物體內外結構三維模式☁•,在生物學▩·、工業無損檢測領域裡變得越來越重要•↟₪✘◕。
種子分析·│▩│↟:玉米▩·、小麥等
植物生長分析·│▩│↟:葉片結構▩·、根系結構等
土壤·│▩│↟:土壤結構等
地理學和考古學·│▩│↟:岩石樣品等
測量技術描述
除了X光源以及高解析度檢測器☁•,此易於操作的裝置本身還配有旋轉的作業系統•↟₪✘◕。螺旋功能整合在操作控制軟體中☁•,當測試目標旋轉360°後☁•,可進行垂直操作•↟₪✘◕。該設計確保了高品質測量結果☁•,不產生無用製品☁•,特別是在檢測多層結構目標時•↟₪✘◕。根據樣品尺寸(參見技術引數)☁•,掃描可一步完成☁•,之後便將測量資料儲存以便瀏覽•↟₪✘◕。系統自帶Fraunhofer EZRT研發中心開發的控制軟體☁•,直觀友好的介面可逐步指導使用者進行個性化設定☁•,直至獲得所需結果☁•,即便客戶沒有經驗或沒有參加培訓亦可進行操作•↟₪✘◕。有經驗的使用者可使用加強版軟體介面以對所有部件實現中心控制•↟₪✘◕。在執行測量前☁•,可用備選功能實現模擬測量•↟₪✘◕。
技術引數
重量·│▩│↟:150kg
軟體·│▩│↟:Fraunhofer Volex;Fraunhofer VP
X-射線檢測器解析度·│▩│↟:49.5 μm
最大掃描面積·│▩│↟:21cmX10cm
掃描方式·│▩│↟:樣品360°轉動
掃描時間·│▩│↟:快速2-10分;高解析度模式☁•,60 - 80分
X-射線檢測器表面塗層·│▩│↟:Gd2O2S閃爍體材質
安全防護·│▩│↟:安全線路設計☁•,防輻射設計
掃描器操作電壓·│▩│↟: 230 V或380 V( 50 Hertz)
樣品升降操作距離·│▩│↟:20cm
畫素數(px)·│▩│↟:2304 x 1300
手動定位放大倍數·│▩│↟:1.6倍(Φ140 mm)- 35倍(Φ 1 mm)
環境條件·│▩│↟:操作溫度10℃-30 ℃☁•,溼度10-85%☁•,防塵
樣品操作旋轉臺·│▩│↟:n x 360°
利用CT斷層掃描器篩選小麥耐旱耐熱性
提高小麥對非生物脅迫的耐受性☁•,需要對產量構成因素如粒數▩·、單粒重等進行大規模篩選☁•,這些都是非常費時費力的☁•,而對種子形態的詳細分析在視覺上往往是不可能的•↟₪✘◕。計算機斷層掃描技術為更快速▩·、更準確地評估產量構成因素提供了機會•↟₪✘◕。透過對種子和穗部形態的詳細分析來評估不同脅迫條件下不同品種小麥種子的性狀•↟₪✘◕。對203份不同品種小麥的X射線計算機斷層掃描分析結果表明☁•,該方法能夠以 95-99%的準確率評估小麥結實;大多數暴露在乾旱和高溫脅迫下的材料都發育出較小的▩·、乾癟的種子☁•,種子表面增加;與乾旱相比☁•,乾旱和高溫疊加作用顯著降低了種子重量▩·、穗粒數和單粒大小☁•,*測定了乾旱和高溫聯合脅迫下的種子皺縮和胚芽變形等形態性狀•↟₪✘◕。CT斷層掃描分析方法可以檢測小麥▩·、小麥穗甚至單粒種子之間的微小遺傳差異☁•,這對於提高糧食產量和生產有韌性的品種至關重要•↟₪✘◕。更重要的是☁•,該方法是易於自動化的☁•,能夠以很高的解析度在短時間內完成大批次小麥麥穗的表型分析•↟₪✘◕。在大規模的遺傳研究和育種計劃中☁•,每年都要對大量材料進行實地評估☁•,這一分析處理能力與遺傳研究和育種計劃相適應•↟₪✘◕。
參考文獻
Jessica S, Joelle C , Norbert W, Anja E, Delphine F, Trevor G, Stefan G. (2020). Drought and heat stress tolerance screening in wheat using computed tomography. Plant Methods, 16:15
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