產品型號₪✘： Lab 4
所屬分類₪✘：Videometer種子表型平臺
更新時間₪✘：2022-05-09
簡要描述₪✘：Videometer種子表型分析平臺也可以對細菌▩╃、小型動物▩╃、蟲卵等進行高通量成像測量↟↟，進行毒理學或其它研究▩••◕▩。Videometer系統目前正在開發提供API（Application Programming Interface,應用程式程式設計介面）介面▩••◕▩。對於高階使用者而言↟↟，透過API介面可以允許使用者做自己*的特定分析▩••◕▩。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室.
Videometer種子表型分析平臺
Videometer Lab 4是一款新型▩╃、功能強大且價效比較高的多光譜表型成像測量系統↟↟，透過控制系統就可以進行高解析度多光譜成像▩••◕▩。多光譜成像模組包括可見光成像↟↟，UV紫外成像以及NIR成像▩••◕▩。可固定攝像頭或移動攝像頭▩••◕▩。因拍照速度迅速↟↟，可實現較高通量成像▩••◕▩。Videometer Lab4透過測量樣品在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的資訊▩••◕▩。這些影象可以獨立分析使用↟↟，也可以疊加起來合成高解析度的彩色影象▩••◕▩。Videometer備選模組包括葉綠素熒光成像模組↟↟，能夠實現葉綠素熒光成像（葉綠素a和葉綠素b）▩••◕▩。
Videometer Lab4同時也可以測量較小的樣品↟↟，比如擬南芥等小植株▩╃、用多孔板培養的植物▩╃、多孔板裡的葉圓片▩╃、植物的種子▩╃、藥片▩╃、肉類▩╃、調料等↟↟，分析軟體功能強大▩••◕▩。該系統也可以對細菌等進行高通量成像測量↟↟，進行毒理學或其它研究▩••◕▩。對於擬南芥等冠層平展的植物↟↟，可以進行自動的葉片計數等▩••◕▩。Videometer Lab4用於種子表型研究↟↟，直接測量種子引數如尺寸▩╃、顏色▩╃、形狀等↟↟，透過演算法分析還可得到得到如下引數₪✘：種子純度▩╃、發芽百分比▩╃、發芽率▩╃、種子活力▩╃、種子健康度▩╃、種子病害情況▩╃、種子成熟度等▩••◕▩。
備選種子自動進樣模組
Videometer Lab4可選配基於盛料盤的進料系統↟↟，用於測量前後自動分發和移動樣品▩••◕▩。Autofeeder配件與Videometer Lab4共同為顆粒樣品提供了高通量多光譜分析檢測▩••◕▩。對於特定穀物或顆粒↟↟，樣品大小可達100g（基於密度和分辨 率）↟↟，成為一款測量成品以及生產控制用的少有模組▩••◕▩。
自動進料器使用振動器將顆粒從漏斗均勻分佈到傳送帶上↟↟，傳送帶將顆粒傳送到Videometer Lab 4下↟↟，然後進入一 個收集箱▩••◕▩。在採集▩╃、分割和分析樣本影象後↟↟，在測量結束時自動建立摘要報告▩••◕▩。根據需求↟↟，系統還可以定製分揀機器（如圖所示）↟↟，根據分析結果來篩選顆粒▩••◕▩。篩選系統設計用於高價值顆粒的物理分揀↟↟，例如去除缺陷顆粒（破碎▩╃、未發芽▩╃、受感染）▩••◕▩。
工作模式
自動進樣模組的振動裝置將顆粒均勻地分佈在皮帶上↟↟，形成單層▩••◕▩。分割程式提取顆粒↟↟，分離接觸顆粒↟↟，併為樣本中的所有顆粒建立blob影象▩••◕▩。預測模型根據顏色▩╃、形狀和紋理特徵對顆粒進行分類▩••◕▩。測量過程中顯示顆粒影象和分析結果▩••◕▩。測量結束時自動建立總結報告▩••◕▩。如配置分揀機器可直接實現樣品顆粒分類放置▩••◕▩。
產品功能
透過成像↟↟，可獲取樣品的影象↟↟，包括單波段的灰度影象和對應的反射率值及sRGB影象↟↟，用於不同的性狀分析₪✘：
可用於種子表型研究↟↟，直接測量種子引數如尺寸▩╃、顏色▩╃、形狀等↟↟，透過演算法分析還可得到得到如下引數₪✘：種子純度▩╃、發芽百分比▩╃、發芽率▩╃、種子活力▩╃、種子健康度▩╃、種子病害情況▩╃、種子成熟度等▩••◕▩。
可用於種子品種鑑別↟↟，例如不同品種的水稻▩╃、玉米▩╃、小麥等▩••◕▩。
可用於花朵測量↟↟，可分析花徑▩╃、花瓣面積▩╃、花色分級▩╃、花朵病斑▩╃、花影象提取等▩••◕▩。
可用於果實測量↟↟，可分析果實縱徑▩╃、果實橫徑▩╃、果實顏色分級▩╃、果實數量▩╃、果實病斑▩╃、果實裂縫▩╃、果實影象提取等▩••◕▩。
可用於植物資源品種鑑別和種質資源研究（形態學結合多光譜資訊）▩╃、植物疾病（如小孢鏈格孢屬鑑別）研究▩╃、植物生理生態發育以及脅迫研究（如對植物進行進行激素處理後↟↟，植物形態學的一些變化）▩╃、植物繁育栽培研究▩╃、果品和蔬菜品種▩╃、品質檢測（如草莓▩╃、漿果品質特徵和成熟階段研究）▩••◕▩。
可用於中藥▩╃、民族藥和茶葉等的形態▩╃、分類▩╃、品質▩╃、種植和地道性研究；可用於茶葉分類▩╃、鑑別▩╃、品質檢測與評估等▩••◕▩。
可用於食品摻假鑑定↟↟，比如食品原料的選擇▩••◕▩。可用於昆蟲如蠶蛹雌雄鑑別▩╃、動物寄生蟲檢測▩╃、進行昆蟲的遊動測試↟↟，自動獲取影象▩••◕▩。
進樣器技術引數
樣品容量標準為1.5升（可定製較大的樣品尺寸）
傳送頻寬度76mm
處理速度每分鐘1200cm2傳送帶面積▩••◕▩。樣品處理量示例₪✘：寵物食品吊桶₪✘：18分鐘內1公斤▩••◕▩。玉米粒₪✘：6分鐘300克▩••◕▩。小麥和大麥₪✘：10分鐘100克▩••◕▩。
適用於不同尺寸和型別顆粒產品↟↟，軟體自動進料器選項由Videometer Lab Blob Analyzer工具控制↟↟，可透過定製的軟體外掛與外部進樣介面
北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer公司中國區總代理↟↟，全面負責其系列產品在中國市場的推廣▩╃、銷售和售後服務▩••◕▩。
種質資源種子表型分析平臺主要功能
多光譜成像系統▩╃、結合可見光成像和光譜成像優點
對種子的表型成像
便攜設計↟↟，方便帶到溫室或野外使用
標準光照環境↟↟，資料可重複
經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟體↟↟，操作簡單↟↟，解決農業應用中遇到的問題
內建顏色校正和讀取電子標籤的程式
可選一系列的功能程式模組↟↟，並不斷升級中
該系統也可以對細菌▩╃、小型動物▩╃、蟲卵等進行高通量成像測量↟↟，進行毒理學或其它研究▩••◕▩。Videometer系統目前正在開發提供API（Application Programming Interface,應用程式程式設計介面）介面▩••◕▩。對於高階使用者而言↟↟，透過API介面可以允許使用者做自己*的特定分析▩••◕▩。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室▩╃、野外或其它地方進行測量↟↟，因此它被設計成可快速打包的樣式▩••◕▩。
Videometer Lab 4 portable的工作軟體由Videometer公司強大的生物資訊學和軟體團隊開發↟↟，充分考慮在實際應用的需求↟↟，操作簡單↟↟，功能強大▩••◕▩。Videometer還在不斷研究新演算法↟↟，適合各種需求▩••◕▩。
Videometer Lab 4 portable行動式種子表型成像多光譜測量系統透過測量種子在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的資訊▩••◕▩。這些影象可以獨立分析使用↟↟，也可以疊加起來合成高解析度的顏色影象▩••◕▩。基礎模組包括可見光成像▩╃、UV紫外成像以及NIR成像▩••◕▩。可固定攝像頭或移動攝像頭↟↟，可實現較高通量成像▩••◕▩。VideometerLab 4 portable工作模組包括₪✘：基礎整合模組↟↟，含19個波段多光譜成像系統▩••◕▩。內建在軟體中↟↟，是軟體的基本組成部分▩••◕▩。可進行顏色校準↟↟，標籤識別↟↟，灰度圖轉換等▩••◕▩。選配模組↟↟，功能強大↟↟，針對應用的每個演算法是一個模組↟↟，客戶可以根據需求選配↟↟，引數包括生物量測量▩╃、形態大小測量↟↟，種子萌發測量等等▩••◕▩。
Videometer種子表型分析平臺應用領域
表型性狀分析/挖掘↟↟，基因型-表型關聯
農業育種
園藝學▩╃、農業資訊學
果實品質分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發研究
抗逆研究
成像特點₪✘：
快速▩╃、無損檢測
包括處理在內每樣品處理僅需10-20秒
與其它破壞性技術組合
高靈活性測量
主要專注₪✘：可重複洗▩╃、可追溯性▩╃、耐用性▩╃、可傳遞性
主要特點
整合球體提供均勻和彌散光線照明
5-10秒鐘內實現光譜成像和定量分析
19-20不同波長/光源
多光譜熒光備選
顆粒產品自動進料備選
6或9.1百萬畫素/波長提供1.2-3.6億畫素/幀解析度
標準裝置包括易於使用裝置校準
與傳統RGB技術相比具有的彩色測量功能
根據應用需求可自動切換動態範圍
光源壽命長▩╃、可達10萬小時
*LED光源技術穩定性增強
前光燈和背光燈組合▩╃、備選背光燈
相對樣品自動移動照明
研究用強大探索軟體 易用常規應用配方構建工具（建模） 
作為光譜學和成像技術整合↟↟，光譜成像模組是用以解決食品和農業領域評估的難題↟↟，提供了多種有效▩╃、實際的設計▩••◕▩。因具有在寬範圍內獲取系列電磁波譜內的空間光譜資料獲取優勢↟↟，該先進多光譜成像技術結合不同變數分析場景廣泛應用於食品質量▩╃、安全控制目的以及面臨苛刻研究挑戰的種子科學技術領域▩••◕▩。本文為系統基本配置提供了一種思路並綜述了在種子質量評估以及種子表型不同應用領域所有近期獲取▩╃、處理▩╃、生成多光譜影象的方法▩••◕▩。本綜述始於前期綜述結束之時↟↟，僅聚焦於不同批次種子品質評估的全操作多光譜成像系統▩••◕▩。本綜述全面重點介紹了真正全操作型多光譜成像系統進行的切實可行研究↟↟，並未考慮僅用高光譜資料分析中的幾個主要提取波段（即未構建獨立多光譜成像系統）的研究▩••◕▩。本文是*次嘗試對所有出版的在種子表型和品質監控領域進行綜述的文章↟↟，提供了鑑別生理化學品質性狀▩╃、預測生理引數▩╃、檢測缺陷▩╃、蟲害以及種子健康檢測▩••◕▩。
